免疫治疗皮肤不良反应的预测方法、装置、设备、存储介质及产品
申请号:CN202510939126
申请日期:2025-07-08
公开号:CN121034610A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种免疫治疗皮肤不良反应的预测方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,方法包括:基于患者的病历数据,确定患者的基线特征;基线特征包括人口学特征、临床特征、治疗特征、生物标志物特征中的至少一种;将基线特征输入至预训练的第一预测模型,获得第一预测模型输出的皮肤不良反应发生概率;将基线特征输入至预训练的第二预测模型,获得第二预测模型输出的皮肤不良反应程度分级。通过上述方式,实现了患者皮肤不良反应的发生概率和严重程度的准确预测和评估。
技术关键词
皮肤色素沉着程度
样本
生物标志物
基线
病变特征
梯度提升树
图像分析模型
纹理特征
分布特征
患者
病历
随机森林
非暂态计算机可读存储介质
不良反应风险
多模态数据融合
分类器
边缘检测算法
颜色