摘要
本发明公开了一种基于知识图谱驱动的企业采购管理方法及系统,涉及企业采购领域,包括:获取行业采购知识图谱,表征行业典型采购结构;基于目标企业的基础采购信息、组织结构、产品构成及供应链特征,构建初始企业采购图谱;通过图神经网络对两种图谱进行建模,提取节点与边的嵌入表示;利用迁移学习模型将行业图谱的嵌入表示特征迁移至企业图谱,对齐结构与语义表示空间,生成目标企业采购图谱,并将其嵌入表示输入采购趋势预测模型,输出未来时间窗口内的采购预测结果。本发明有效解决了新企业历史数据较少的情况下的采购图谱的构建以及采购需求预测的难题,提升了采购管理精准性与效率。