一种用于结构材料服役性能评价的数字孪生方法、装置、介质及设备

本发明涉及一种用于结构材料服役性能评价的数字孪生方法、装置、介质及设备，包括以下步骤：建立结构材料的数字几何模型，并根据其真实服役环境配置边界条件与载荷；采集结构材料在多因素耦合服役环境下的多源服役状态数据；采用所述状态数据对所述数字几何模型进行校准和更新，构建结构材料的物理‑数据融合数字孪生模型；基于机器学习算法对所述结构材料的服役状态进行分析与寿命预测，输出结构材料的性能退化趋势与剩余寿命评估结果。本发明将数字孪生应用于结构材料的服役性能评价，实现材料在复杂环境下的性能预测与健康状态评估，提升了结构材料全生命周期安全保障能力，具有重要的工程价值与战略意义。