摘要
本发明涉及数据处理与识别技术领域，尤其涉及一种智慧消防设备故障识别方法及系统，包括按照设定的第一周期执行：通过构建的数字孪生模型生成仿真数据；通过传感器网络采集真实设备的运行数据；比对仿真数据与真实设备数据的偏差值；当偏差值超出预设阈值时，触发因果推理引擎；校准数字孪生模型参数和调整设备运行参数；本发明现有技术主要依赖固定阈值报警，难以捕捉设备早期渐进性故障且响应滞后；本方案将数字孪生仿真与主动探伤相结合，通过周期性地向设备注入微幅扰动信号并分析其动态响应特性，形成对设备健康状态的深度洞察；能够在故障潜伏期就捕捉到设备性能的微小退化，从而提前触发维护干预，显著提升故障预警的超前性与精准性。
