基于多模型融合的冷却液泄漏检测方法、装置及电子设备

本申请实施例提供的一种基于多模型融合的冷却液泄漏检测方法、装置及电子设备，基于传感器实时获取多种预设类型的发动机工作数据；将发动机工作数据输入自注意力预测模型Transformer‑KAN，得到第一预测值；将发动机工作数据和第一预测值输入随机森林预测模型，得到第二预测值；基于预设的误报判断规则对随机森林预测模型连续输出的第二预测值进行处理，确定目标预测值。本申请实施例出于水位预警的需要，无需对水位进行精确预测，故将发动机的冷却液的水位预测由回归问题转换为分类问题，数据采集方便和模型预测简单；采取时间、水泵转速、水泵电压、水泵电流和发动机冷却液温度等信号进行预测，可以提高预测精度。