基于低空感知与人口密度的应急服务网络优化方法及系统

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基于低空感知与人口密度的应急服务网络优化方法及系统
申请号:CN202510924157
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120410827B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于低空感知与人口密度的应急服务网络优化方法及系统,首先获取覆盖目标区域的低空感知数据集合和对应区域的多时段人口密度数据集合,低空感知数据集合含多类型反映区域空间结构的感知信息,人口密度数据集合含多时段反映区域人群分布的统计信息,接着对两者进行联合特征提取处理,得到包含空间连通特征和人群聚集特征的目标特征集合,然后调用预训练的应急网络优化模型对目标特征集合进行网络效能分析处理,生成目标区域的应急服务网络覆盖效能评估结果,根据评估结果确定服务盲区及资源配置薄弱环节,并生成优化策略反馈至应急服务管理系统以触发网络调整操作,有效提升了应急服务网络的效能。
技术关键词
应急服务网络 连通特征 服务盲区 网络优化 节点覆盖范围 线性关系模型 联合特征提取 空间结构信息 规模 数据 网络效能 网络分析 服务管理系统 起伏特征 布局特征 资源 参数