基于无人机多源影像融合的光伏系统效率评估方法及系统
申请号:CN202510923125
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120707966A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及新能源领域,公开了基于无人机多源影像融合的光伏系统效率评估方法及系统,包括:采集光伏系统的可见光正射影像、热成像数据以及环境参数并采用改进的特征点匹配算法得到配准结果;基于配准结果结合可见光影像的空间特征和热成像的温度特征,通过深度学习模型实现光伏板的精确分割,同时识别光伏板类型、排列方式和安装角度;建立光伏板温度分布与发电效率关系的数学模型,区分正常工作温差和故障热点,通过热分布模式分析确定光伏系统效率衰减程度和故障类型。本发明图像配准准确、数据融合效果好、温度异常检测精确以及效率评估全面,为分布式光伏系统的管理维护提供更加高效、准确的技术支持。
技术关键词
无人机多源影像
光伏系统效率
光伏板
深度学习模型
可见光
热成像
数学模型
数据处理子系统
多源特征融合
数据采集子系统
识别光伏
识别置信度
大型地面光伏电站
特征点
分布式光伏系统
RANSAC算法
异常点
光照强度传感器