一种多尺度遥感图像的目标检测方法及装置

本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种多尺度遥感图像的目标检测方法及装置，该方法包括：对多个不同类型的遥感图像数据集进行整合，得到已整合数据集；基于所述已整合数据集，构建编解码结构的目标检测模型；基于状态空间模型对所述目标检测模型进行主干网络调整，构建候选主干网络；将所述目标检测模型中的初始主干网络替换为所述候选主干网络，得到用于对待检测遥感图像进行目标检测的已更新检测模型。该方法通过丰富的已整合数据集构建目标检测网络，并采用精准度较高的候选主干网络替换初始主干网络，能够提高已更新检测模型的泛化性能，从而提高该已更新检测模型的精准度。