一种面向OTFS系统的自动调制分类方法

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一种面向OTFS系统的自动调制分类方法
申请号:CN202510908066
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120658550A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向OTFS系统的自动调制分类方法,包括:在时延‑多普勒域嵌入差异化导频符号,根据调制方式动态调整导频符号的取值;得到时域接收信号;得到时延‑多普勒域接收信号;对时域接收信号和时延‑多普勒域接收信号进行虚实分离和拼接处理,构建双通道输入数据集;基于双通道输入数据集和调制类型标签数据集,构成完整数据集;对基于双流卷积神经网络的调制分类模型进行训练,得到自动调制分类神经网络模型;基于待调制分类的信号,构成双通道输入数据集,输入至自动调制分类神经网络模型中,获得调制分类结果。本发明通过多域融合与差异化嵌入式导频辅助,实现高准确度调制方式识别,为高速移动环境下的通信系统提供有力技术支撑。
技术关键词
调制分类方法 多普勒 双流卷积神经网络 时延 分类神经网络 导频符号 信号 脉冲成形滤波器 数据 调制方式识别 注意力 卷积模块 接收端 通道 网格 嵌入方法 矩阵 信道 分支
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