基于时间序列数据预测车辆热失控的方法

本发明提供了一种基于时间序列数据预测车辆热失控的方法，涉及车辆热失控预测技术领域；本发明方法基于传统的神经网络构建时间序列的网络模型，将仅适用于截面数据的传统神经网络模型扩展为针对新能源汽车热失控的面板数据模型；本发明可以延续单一数据原因造成的热失控故障，并且造成热失控的原因会在依次的时间节点上有所表现，即故障表征会延续，可以有效针对新能源汽车热失控进行精准预测。通过采用本发明的新型神经网络模型，可以充分利用时间序列的历史数据的递进特征，更大化的挖掘模型的预测能力，经过实际使用预测，模型的准确率得到大幅提升。