地理加权回归模型的共享单车客流量预测方法及相关装置

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
地理加权回归模型的共享单车客流量预测方法及相关装置
申请号:CN202510907231
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120745933A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种地理加权回归模型的共享单车客流量预测方法及相关装置,其中方法包括:采集目标城市共享单车投放点的空间数据和社会经济数据;将有效自变量数据集、有效自变量的空间自相关性、多重共线性检验结果以及房价因素数据输入至最小二乘回归模型和地理加权回归模型,输出回归系数、显著性水平和拟合优度;根据回归系数、显著性水平、拟合优度、投放点类别和实际的共享单车客流量数据,计算在不同投放点类别的预测精度和提升幅度。本发明通过地理加权回归模型,考虑共享单车客流量与影响因素之间的空间异质性关系,根据不同地理位置调整回归系数,更准确反映局部区域的影响特征,显著提升了预测精度。
技术关键词
地理加权回归模型 客流量预测方法 城市共享单车 AIC准则 交通设施 因子 样本 通信接口 模型预测值 社会 商业 数据采集模块 精度 表达式 预测装置 存储器 处理器 坐标