基于改进YOLOv8的喷码机墨滴状态实时检测方法及系统

本发明属于计算机视觉与喷墨打印的交叉应用领域，具体涉及一种基于改进YOLOv8的喷码机墨滴状态实时检测方法及系统。本方法包括：S1.采集喷码机在不同工况下的墨滴状态图像，并对所述墨滴状态图像进行预处理，生成用于训练的数据集；S2.将所述数据集输入改进的YOLOv8模型进行训练，获取用于墨滴状态检测的最优权重模型；S3.基于所述最优权重模型构建墨滴状态检测模型，对墨滴状态进行分类与定位，输出各墨滴的分类结果与位置信息。本申请还提供了实现本方法的系统，达到了对墨滴状态进行高精度、低延迟识别的技术效果，提高了微小目标在高速喷射条件下的检测准确率，优化了检测系统在复杂背景与动态干扰条件下的稳定性和实时性。