一种基于改进LDC边缘检测模型的多晶硅太阳能电池裂纹检测方法
申请号:CN202510903761
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120782743A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于改进LDC边缘检测模型的多晶硅太阳能电池裂纹检测方法,通过对所述初始数据集进行增强处理,得到目标数据集,为模型训练提供高质量的数据基础,可以有效避免过拟合,使模型在面对未见过的数据时仍能表现出良好的性能,在LDC边缘检测模型中主干网络中设计并集成双动态蛇形卷积,提高对多晶硅太阳能电池表面的细微边缘和缺陷的感知能力,在分支网络构建多尺度注意力混合器模块,通过多尺度特征解耦与动态空间调制,获取不同感受野下的结构信息,实现跨尺度语义的高效交互,在目标网络结构中加入双重损失函数机制,最终保证得到目标改进边缘检测模型对于多晶硅太阳能电池的裂纹检测结果的准确性。
技术关键词
边缘检测模型
多晶硅太阳能电池
裂纹检测方法
混合器模块
注意力
光流场
裂纹特征
卷积模块
长短期记忆网络
网络结构
动态
语义特征
多尺度
残差学习
多层感知机
图像
数据
视觉特征
像素