基于深度学习的多目标物流车辆动态调度系统

本发明涉及物流车辆调度技术领域，公开了一种基于深度学习的多目标物流车辆动态调度系统。该系统包含区域划分模块、订单采集模块、路径计算模块、动态调整模块、中央控制模块等。区域划分模块划分调度单元并生成任务分配规则；订单采集模块依规则获取订单参数集；路径计算模块计算路径成本指标；动态调整模块获取实时交通状态指标；中央控制模块融合调度维度参数生成综合调度方案。系统还可包含路线优化模块、存储模块、报警模块，分别用于计算时间关联度、存储数据、生成报警指令。本发明能综合考虑多目标，实时处理动态信息，有效挖掘时空数据价值，提升物流配送效率与效益，降低成本，提高客户满意度。