基于AI的电力工程安全质量智能诊断系统

本发明涉及变压器故障预测的技术领域，具体涉及基于AI的电力工程安全质量智能诊断系统，所述系统包括：获取模块，用于获取多个正常数据、多个故障数据以及通过生成对抗网络输出的多个扩充数据；分析模块，用于获取每一个扩充数据的有效值和无效值；确定模块，用于根据每一个扩充数据的有效值和无效值，确定每一个扩充数据的保留值；训练模块，用于基于多个正常数据、多个故障数据以及经过剔除的多个扩充数据构建训练集，并根据所述训练集训练得到故障预测模型，其中，所述保留值和对应扩充数据被剔除的概率呈负相关关系。本发明能筛除扩充数据中的冗余数据和异质性数据，使训练得到的故障预测模型的故障预测能力得到提升。