基于智能体的脑血管病健康监测方法

本发明公开了基于智能体的脑血管病健康监测方法，包括以下步骤：步骤1：实时获取多模态数据并进行预处理；步骤2：将预处理后的多模态数据转化为结构化健康状态表征，识别潜在脑血管风险；步骤3：通过脑卒中AI模型进行分析，并输出风险等级；步骤4：基于风险等级，进行个性化预警策略规划；步骤5：将个性化预警策略规划的指令转化为跨平台可执行动作；步骤6：在云端通过联邦学习聚合全局脑卒中AI模型的脱敏数据，更新临床知识图谱规则库。本发明通过融合多模态数据、脑卒中AI模型和临床知识图谱，对患者的健康状态进行监测，并及时筛选出高风险、中风险的脑血管病的患者，并及时提供医疗响应。