一种暖通空调故障的知识Bayes检测诊断方法

本发明涉及暖通空调系统技术领域，具体为一种暖通空调故障的知识Bayes检测诊断方法。所述方法包括以下四个步骤：首先，基于暖通空调的设备特性和故障模式，获得故障因果关系矩阵，生成先验概率模型；接着，根据所述先验概率模型，获得贝叶斯网络，通过改进萤火虫算法和暖通空调系统的实际训练样本，获得优化后的Bayes网络结构；然后，基于所述优化后的Bayes网络结构，先用软件GeNIe对实际训练样本数据预处理，再通过参数学习，得到Bayes网络模型；最终，利用所述Bayes网络模型，计算故障节点的后验概率，得到最终故障诊断模型，提高暖通空调故障检测的鲁棒性。