利用偏振成像对植物萎蔫状态的识别方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
利用偏振成像对植物萎蔫状态的识别方法
申请号:CN202510877574
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120877092A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了利用偏振成像对植物萎蔫状态的识别方法,具体步骤如下:步骤1,采集植物叶片的四通道偏振光强图像,计算Stokes参数及线偏振度;步骤2,构建HIS伪周期颜色编码,将HIS伪周期颜色编码融合后得到偏振叶脉特征P;步骤3,通过偏振叶脉特征P获取植物叶片的叶脉骨架图;步骤4,构建改进后的MobileNetV1模型,并对改进后的MobileNetV1模型进行训练;步骤5,对叶脉骨架图进行预处理,将预处理后的叶脉骨架图输入至训练好的改进后的MobileNetV1模型中预测植物萎蔫状态。本发明方法识别准确率稳定且成本低。
技术关键词
识别方法 偏振成像系统 图像 通道 Stokes参量 LED光源 表达式 感知哈希算法 右旋圆偏振光 叶片 直方图均衡化 样品台 全局平均池化 编码 颜色 相机 周期