基于深度学习的自然语言转化结构查询语句语义解析方法
申请号:CN202510873137
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120705175A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言转化结构查询语句语义解析领域,尤其涉及基于深度学习的自然语言转化结构查询语句语义解析方法,包括:利用自然语言与数据库进行模式连接处理得到初始自然语言的语义关联模式连接处理结果;利用所述语义关联模式连接处理结果基于深度学习建立自然语言基础转化模型得到结构查询语句中间数据;根据所述结构查询语句中间数据得到自然语言转化结构查询语句语义解析结果,N‑Gram和BERT编码器实现自然语言与数据库模式的精准语义匹配,结合注意力机制动态融合表与列信息;采用LSTM端到端生成语法树中间表示,优化复杂查询生成;并引入语法树框架评估方法,显著提升文本到SQL的准确率和可解释性。
技术关键词
自然语言
语义解析方法
语句
模式
序列
数据
注意力机制
基础
编码器
框架结构
解码器
生成规则
矩阵
节点
标记
动态
记忆
标签