一种基于神经网络算法和视觉传感计算的图像识别方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络算法和视觉传感计算的图像识别方法及系统，所述方法包括：将灰度图像映射为对应的光强值并把光强信息传递给图像传感阵列；将传统图像传感器行选通的读出电压信号配置为可调权重矩阵，并将所述可调权重矩阵输入图像传感阵列的行选通信号输入端口；把图像传感阵列输出电学信息视作神经网络的输入；把输入信息传递给具有可训练权重矩阵的单层全连接神经网络，输出相应的图像识别结果；通过迭代训练，提高图像识别准确率；本发明使传感阵列本身在物理层面初步实现了图像的特征提取与分类功能，无需依赖后续的复杂神经网络架构。