摘要
本发明公开了一种基于人工智能的车内玻璃除雾系统、车辆及介质。该系统包括车载硬件层、边缘计算层和云端反馈层；车载硬件层用于采集车内环境数据；边缘计算层用于使用深度学习模型对车内环境数据进行实时雾气判断，生成除雾控制策略；云端反馈层用于对边缘计算层部署的深度学习模型进行反馈优化。本发明实施例整合多传感器融合、混合深度学习模型和反馈驱动控制等技术，实现基于模型对雾气程度和分布的精确判断，可以精细地调整除雾系统的工作参数。通过快速准确地判断起雾情况并及时启动除雾系统，能够在各种复杂的驾驶环境下始终有效保持挡风玻璃的清晰，为驾驶员提供良好的视线，有效降低因视线受阻而引发的交通事故风险。
