一种基于知识图谱的外语教学资源智能规划方法与系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于知识图谱的外语教学资源智能规划方法与系统
申请号:CN202510845453
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120746784A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的外语教学资源智能规划方法与系统,涉及外语教学与智能技术领域,该规划方法包括:构建知识体系与数据采集:收集外语教学的知识,并进行预处理,借助图数据库构建外语知识图谱,建立知识间的关联关系,并通过学生注册信息、学习行为数据采集、学习能力测试的途径,获取学生学习基础、风格、进度、偏好的学习特征数据,同时实时采集学生每日课程表和空闲时段的时间数据;本发明通过构建外语知识图谱,系统化整合了分散的教学知识,形成了知识间的网络关联,结合学生学习特征数据,包括学习基础、风格、进度及偏好,可以精准定位学生的学习需求,实现教学资源的智能筛选与高效适配。
技术关键词
外语教学资源 智能规划方法 学习特征数据 个性化学习路径 学生 教学资源库 课程表 动态 图谱特征 智能规划系统 决策 数据采集功能 矩阵 知识图谱构建 电子教材
系统为您推荐了相关专利信息
学生成绩预测方法 迭代算法 学习器 多策略融合 变异策略
抑郁症大鼠模型 医学生物研究技术 烟雾 抑郁症防治 香烟
输电线路巡检 教师 学生 语义特征 学习方法
教学质量评估系统 学生 成绩 深度学习模型 多元线性回归模型
图像类别 拓扑图 图像分类方法 节点 移动平均算法