摘要
本发明提供一种基于多源日志时序关联的地铁信号智能运维预警方法,包括:获取从地铁信号系统的多个子系统并行采集的多源日志数据,按照数据类型分类发送至消息中间件的不同主题中,并对各主题中日志数据进行预处理,生成具有统一时间基准的多源日志数据。在收到报警信息的情况下,从具有统一时间基准的多源日志数据中提取报警前后预设时间段内的跨子系统关联数据,输入至预先建立的故障模式识别模型中。根据故障预测结果,结合业务规则库和历史故障数据库,通过预设聚类算法生成包含风险等级、故障原因和处理建议的预警策略。解决现有技术中无法快速发现系统性故障,且各个子系统之间的日志数据没有有效的关联,导致故障定位低效的缺陷。