一种基于影像数据的田径动作自动识别和抓取方法

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一种基于影像数据的田径动作自动识别和抓取方法
申请号:CN202510837727
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120673479B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及体育生物力学技术领域,尤其涉及一种基于影像数据的田径动作自动识别和抓取方法,该方法包括:将可见红外图像、偏振图像和事件流按互信息准则同步并生成偏振相位图;输入偏振神经辐射场网络与基于李群消息传递的骨骼图神经网络,交替优化得到连续体素光场和关节旋转序列;对序列执行Vietoris–Rips持久同调与三阶路径签名提取拓扑路径特征,编码为脉冲序列驱动液态状态机,并结合骨骼潜在张量与动作文本嵌入生成语义置信度流;以体素光场时间导数、神经形态差分、语义互补值和骨骼差分构建显著度曲线,权重经策略梯度在线调整,取曲线极小映射为关键帧索引并输出图像帧。本发明在复杂光照与遮挡条件下仍能实时、准确抓取田径动作关键帧。
技术关键词
路径特征 关键帧 抓取方法 红外图像采集装置 关节 事件流 生物力学技术 田径 序列 状态机 时间同步 语义 滑动时间窗口 签名特征 形态 曲线 索引 文本