摘要
本发明公开了一种电线杆塔攀爬行为监测方法、系统、设备和介质，方法包括通过摄像头获取电线杆塔区域的图像序列；对所述图像序列内每帧区域图像分别进行预处理，生成预处理图像；依次调用时空图卷积模型、自适应优化模型和空间配置模型，从各所述预处理图像分别提取关节点特征矩阵；调用卷积神经网络对各所述关节点特征矩阵进行归类，判断是否存在符合攀爬行为的目标特征；调用长短期记忆网络对各所述目标特征进行预测，确定攀爬趋势信息；若存在所述目标特征，或所述攀爬趋势信息反映攀爬行为持续进行时，输出预警信号并反馈响应策略，从而稳定可靠地反映电线杆塔的真实状态，有效实现对输电杆塔的实时监控。
