一种基于电力大数据的企业信用评分方法

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一种基于电力大数据的企业信用评分方法
申请号:CN202510822734
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120746692A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信用评分方法技术领域,为一种基于电力大数据的企业信用评分方法,本发明通过依托电力大数据的实时性与客观性,克服传统财务数据易被操控、覆盖不足等问题,全面反映企业真实经营状况,提高信用评分的准确性;解决的技术方案包括:S1:采集企业电力特征数据,构建信用数据集;S2:使用关系型和非关系型数据库存储数据;S3:处理并整合数据,提取关键特征;S4:选择算法训练模型,优化拟合效果;S5:分析特征权重,计算综合信用评分并进行等级划分,并做分类存储供查询使用。
技术关键词
大数据 电力 关系型数据库 数据隐私保护 数据融合算法 数据挖掘技术 信用评分方法 企业信用数据 联邦学习技术 机器学习算法 训练集数据 指标 冗余特征 特征选择 随机森林 异常数据 负荷