一种基于多模态数据整合的企业级仿真知识图谱构建方法
申请号:CN202510821148
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120336547B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态数据整合的企业级仿真知识图谱构建方法,属于知识图谱技术领域。其中,该方法包括:通过多模态数据仓库集成结构化数据、半结构化数据、非结构化数据;对半结构化数据和非结构化数据进行知识抽取得到实体和关系,并进行知识融合;利用图数据库对融合后的实体和关系进行存储,构建仿真知识图谱;结合仿真知识图谱嵌入向量数据库,并通过多模态联合搜索实现语义扩展搜索,通过仿真结果图查找相似案例,并自动生成仿真方案对比矩阵。实现了将多模态数据有效整合,提升了知识图谱构建的全面性与准确性,为企业的仿真分析提供了更强大、高效且智能的支持,能够辅助企业在复杂多变的业务场景中快速做出科学决策。
技术关键词
语义扩展搜索
多模态
知识图谱构建方法
实体关系抽取
参数化模板
实体消歧
命名实体识别技术
企业级
实体对齐模型
跨模态
知识抽取方法
企业业务流程
数据仓库工具
更新知识图谱
仿真数据