基于多模态生理数据的运动评估方法、装置、设备及介质

本发明涉及基于多模态生理数据的运动评估方法、装置、设备及介质，方法包括：通过硬件时钟协议对齐心率、肌电、血乳酸等多源生理信号的采样时间戳，解决多模态数据时空失配问题；并消除设备干扰与运动伪影，提升信号质量；计算滑动窗口内的心率变异性、肌电均方根及血乳酸梯度等动态特征；基于个体化校准的心率百分比和肌电激活度阈值划分运动强度区间，并检测转换候选点；通过历史数据驱动的自适应阈值模型实时识别运动强度临界状态，生成包含热力图与预警报告的综合评估结果。该方法突破传统固定阈值模型的局限性，实现多模态数据深度融合与个体动态适应，提升运动强度临界点检测精度，为训练负荷优化和康复进度评估提供实时决策支持。