摘要
本发明涉及大气校正、遥感技术领域,具体涉及一种气溶胶光学厚度获取方法及系统,包括:利用历史多角度多波段偏振数据反演,获得目标区域高频次历史气溶胶光学厚度;将高频次历史气溶胶光学厚度与历史数据进行时空匹配,获得训练数据集;利用训练后的神经网络模型,获取目标区域高频次气溶胶光学厚度。本发明通过多角度多波段偏振数据的反演数据,分别与地理数据、气象数据和地基站网数据训练预设的神经网络模型,建立地理数据、气象数据和地基站网数据与气溶胶光学厚度的关系,并对多个结果进行融合,提高时空覆盖度,有效地弥补了传统气溶胶光学厚度产品在时间和空间连续性上的不足。