一种基于深度强化学习的配电网合环后长馈线电压调控方法及系统

本发明公开了一种基于深度强化学习的配电网合环后长馈线电压调控方法及系统，包括：合环前配电网运行特性分析与合环条件判断；合环后不确定环境下有源配电网系统模型及问题建模；基于AMAPPO的电压调节方法训练与仿真结果分析。本发明通过基于深度强化学习的电压调节策略，能够有效应对合环后不确定环境下有源配电网的复杂情况，实现对长馈线电压的精准调控，显著提高弱配电网合环后长馈线的电能质量。与传统电压调控方法相比，本发明所采用的深度强化学习方法具有更强的适应性，提高了调控的灵活性和可靠性。