摘要
本发明属于冷却系统技术领域，具体涉及一种天然气液化系统的人工智能寻优方法，通过数字孪生技术构建机理图谱与机理模型，实现了对天然气液化系统结构和控制逻辑的高精度数字化映射，为优化提供可靠的理论基础；通过将多维度性能指标统一量化为广义能量，简化了复杂多目标优化问题的求解，兼顾能效、安全与环保等多重需求；采用混合优化策略（线性部分混合整数规划+非线性部分机理仿真）显著提升寻优效率与精度；基于优化结果反向映射生成可操作的设备调度建议，确保优化策略可直接落地实施；最后通过实时数据动态更新模型，使系统具备自进化能力，持续适应工况变化与设备老化。
