一种基于机器学习的政务材料智能核验方法及系统

本发明涉及材料核验管理技术领域，公开了一种基于机器学习的政务材料智能核验方法及系统，该方法包括通过获取历史材料的文本信息数据和核验规则；多模态特征提取；建立动态核验规则知识图谱，对文本片段的多模态特征以及目标特征点进行核验，以生成初次核验策略；对材料文本片段进行深度核验处理，以生成二次核验策略；通过触发跨页特征匹配对二次核验后的材料文本片段进行第三次核验，以实现跨页文本片段关联及多模态特征拟合，以生成三次核验策略；对三轮核验结果进行迭代比对，以生成可信度评分；根据可信度评分结合核验风险异常评估调整比对结果，以得到最终核验决策策略，从而能够实现高效、准确、动态和全面的智能核验。