一种基于GPU的毫米波雷达信号手势微多普勒特征提取方法

本发明公开了一种基于GPU的毫米波雷达信号手势微多普勒特征提取方法，属于雷达信号处理技术领域。本发明旨在解决传统CPU处理手势微多普勒信号时，因运算量大、实时性差而难以兼顾处理速度与提取精度的问题。技术方案要点包括：通过GPU对多通道原始回波进行相干预处理和高分辨率二维傅里叶变换，生成各通道的距离‑多普勒谱；接着对各通道的距离‑多普勒谱进行幅度累积融合以增强信号，并采用二维自适应算子甄别出手部目标区域；最后整合连续多帧的检测结果，通过时频分析构建表征手势精细运动的微多普勒特征谱图，并从中提取量化微动特征。本发明能高速、精确地提取手势微多普勒特征，主要用于实时人机交互和智能控制等领域。