一种基于数字孪生模型的多模态协同加速试验系统及方法

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一种基于数字孪生模型的多模态协同加速试验系统及方法
申请号:CN202510792725
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120681295A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生模型的多模态协同加速试验系统及方法,专门用于纯电动船舶动力系统的加速试验。该方法首先设计多种加速试验场景,利用数字孪生模型模拟纯电动船舶动力系统在不同场景下的运行状态。试验过程中,系统采集多模态数据,包括传感器数据、运行参数等,并对这些数据进行处理,形成完整的数据集。通过对数据集的深入分析,系统能够识别当前动力系统的潜在问题,并评估其环保性能。最终,基于分析结果生成针对性的优化建议,以提升动力系统的性能和环保水平。本方法通过虚拟仿真与数据分析的结合,显著提高了试验效率,降低了试验成本,同时为纯电动船舶动力系统的优化提供了科学依据。
技术关键词
数字孪生模型 纯电动船舶 船舶动力系统 数据融合算法 多模态数据融合 数据存储管理 故障诊断模块 传感器 可视化图表 异常信号 图像数据采集模块 场景 数据自动更新 生成优化建议 分析模块