基于多源数据的防氧化阻隔层性能退化预测方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多源数据的防氧化阻隔层性能退化预测方法及系统。该方法包括：对阻隔层环境多元数据采集预处理，构建三维张量数据；计算阻氧效率、抗渗性能等指标，得到性能时序数据；提取多维特征并通过自动编码器融合；应用混合深度学习模型预测性能退化；分析退化曲线特征，执行模式聚类得到风险矩阵；基于风险评估优化维护决策方案。本申请利用混合深度学习模型同时捕捉时间和空间维度的依赖关系，显著提高预测精度；基于退化模式识别和风险等级评估，实现精准的多场景维护决策，降低环境风险并优化维护成本。