摘要
本申请公开了一种多维度声音分析的甲状腺癌术后护理方法,属于医疗护理技术领域。包括以下步骤:步骤1,构建涵盖音高稳定性、音量动态范围、音色变化、语调情感强度和共振腔协调性的复合特征向量;步骤2,实现个体化声音建模及动态基准追踪,以精准刻画术后声音变化;步骤3,构建能够精准捕捉个体声音微妙变化的自适应学习模型;步骤4,建立智能预警机制,及时识别声带功能异常,提升术后康复监测的敏感性和特异性;步骤5,将声音特征分析与临床康复数据相结合,生成个性化康复建议,实现术后康复方案的智能优化;步骤6,构建多维度声音特征大数据平台,实现声音数据的安全存储与智能分析。