一种基于CFOA-RF算法的边坡稳定性预测方法及设备

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一种基于CFOA-RF算法的边坡稳定性预测方法及设备
申请号:CN202510785770
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120893279A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于岩土工程技术领域,并具体公开了一种基于CFOA‑RF算法的边坡稳定性预测方法及设备。包括:基于边坡几何形态、边坡自身物理力学性能以及外界诱发因素构建边坡稳定性参数体系,并基于该参数体系构建数据集;构建随机森林算法模型,并确定待优化的超参数组合;采用捕鱼优化算法对随机森林算法模型待优化的超参数组合进行优化;验证优化后的随机森林算法模型预测边坡稳定性的效果。本发明克服了机器学习预测边坡稳定性中超参数选择困难的问题,实现了边坡稳定性的高准确率预测,为边坡施工提供了理论依据。
技术关键词
预测边坡稳定性 随机森林 算法模型 主控模块 参数 位置更新 岩土工程技术 通信接口 阶段 内摩擦角 处理器 预测系统 形态 存储器 计算机 指令
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