基于VMAT的Lattice放疗小球靶区智能生成及优化系统

本发明公开了基于VMAT的Lattice放疗小球靶区智能生成及优化系统，属于空间分割放射治疗和医学图像处理技术的交叉领域。所述方法引入遗传算法，通过全局搜索和优化层内、层间间距参数，避免了局部最优解的问题，进一步结合K‑D树算法，快速检查新小球中心与已有小球的距离，确保满足间距约束，显著降低了计算复杂度，提高了计算效率，同时也能实现更合理的小球靶区分布结构；通过遗传算法和K‑D树优化后的间距参数使得小球能够更合理地分布在靶区内，减少未覆盖区域，本发明通过遗传算法和K‑D树算法的结合，不仅显著提高了小球靶区的生成效率，还优化了小球靶区的布局，提高了靶区覆盖率和峰谷剂量比，为临床放射治疗提供了更高效、更优化的解决方案。