基于重建和记忆融合的轻量化无监督缺陷检测方法

本发明涉及太阳能网版的技术领域，具体涉及一种基于重建和记忆融合的轻量化无监督缺陷检测方法，技术方案要点包括首先，采用变分自编码器架构对正常太阳能网版样本进行训练，得到一个专用于太阳能网版背景的特征提取器；随后，利用该特征提取器对训练集中的正样本进行特征提取，通过K中心点贪心算法构建特征记忆库；在缺陷检测阶段，待检测图像先通过特征提取器获取其特征表示，随后计算其与记忆库中正常样本特征的最近邻距离，将最大最近邻距离作为异常分数；最终，通过预设阈值判定图像是否包含缺陷。本发明实现对图像正常性的精准判定，在太阳能网版缺陷数据集上展现出卓越的检测精度与效率，充分验证了其在实际工业应用中的有效性与鲁棒性。