摘要
基于自然语言处理的商品订单信息智能识别方法,属于自然语言处理技术领域。针对非结构化文本订单信息识别准确率低的问题,提出一种智能识别方法:接收非结构化文本;进行预处理,包括繁简转换、去空格和关键词过滤;采用精确匹配和拼音模糊匹配提取商品名称;提取数字和数量标识;解析每种商品的数量,包括处理"各"字表达、直接数量表达、负数和"0"表示;输出结构化订单信息。本发明还能处理代发订单和序号订单,通过滑动窗口技术和拼音相似度计算识别商品名称变体,提高订单处理效率,增强处理复杂表达的能力,降低人力成本,提升用户体验。