摘要
本申请提供了一种空气质量的模拟方法、设备和存储介质,该方法通过获取待模拟区域的多源数据和获取多源数据时的时间信息;根据预设比例将待模拟区域划分为多个网格;根据所获取的多源数据和所获取的时间信息,构建各网格对应的数据集;基于XGBoost算法,根据各第一网格对应的数据集,训练得到第一空气质量模拟模型,第一网格为包括用于采集大气污染物浓度数据的目标空气质量检测站点的网格;根据全部或部分网格对应的数据集和第一空气质量模拟模型,模拟相应网格对应的交通数据与空气质量之间的关系。本申请实现了多源数据的融合,拓宽了数据维度,其结合交通数据,能够反映交通情况对空气质量的影响,提升模拟效果。