基于深度Q神经网络的数字孪生部署策略生成方法及系统

本发明涉及数字孪生部署策略领域，提出了一种基于深度Q神经网络的数字孪生部署策略生成方法及系统，包括：构建实时‑历史数字孪生联合部署模型；接收任务的请求，并计算实时数字孪生体和历史数字孪生体与任务的互信息，选取互信息最大的实时数字孪生体和历史数字孪生体为任务提供服务；获取边缘服务器资源信息，训练深度神经网络；基于深度神经网络计算动作的奖励值，通过设定探索率在探索和利用之间进行权衡，从而选取最优动作；通过动作选择改变数字孪生的部署位置，重复执行直至完成部署策略生成，输出数字孪生部署策略。本发明实现了数字孪生部署策略的智能化生成，提升了边缘计算环境下数字孪生服务的响应效率和资源利用率。