摘要
本发明提供一种断路器状态监测与自诊断系统,涉及电力监测技术领域,包括,多种异构传感器模块,所述多种异构传感器模块包括温度传感器、电流传感器、压力传感器、振动传感器及电压传感器,所述传感器模块安装于断路器的多个关键位置,用于采集设备的多维度运行数据,异构传感器协同感知单元,用于接收并处理来自各个传感器模块的实时数据,所述异构传感器协同感知单元通过数据融合将不同类型传感器的数据进行关联分析。该断路器状态监测与自诊断系统,通过结合灰色预测模型GM(1,1)和实时传感器数据,能够高效地进行故障预测和趋势分析。通过对关键指标进行累加生成和灰色微分方程建模,该方案能够提前预测设备故障的潜在时间,并生成趋势分析结果。