摘要
本发明公开了一种融合遥感数据和气象数据的估产模型构建方法，旨在有效整合多源数据特征以提高冬小麦的估产精度。本发明首先构建冬小麦估产遥感数据集和气象数据集，为后续研究提供了坚实的数据基础。构建多源数据深度特征融合估产模型，旨在全面提取遥感数据和气象数据的关键特征表示，有效建模遥感特征与气象特征之间的深度关联，从而增强模型对产量变化趋势的敏感性。最后，通过构建的数据集对模型进行训练与评估，并采用R²、RMSE和MAE这三种指标对模型性能进行比较，选出最优估产模型。实验结果表明，本发明方法在估产精度和模型稳定性方面均有显著提升，为大尺度冬小麦估产提供了可行的技术方案。
