摘要
本申请提供一种交通流量预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，其中，所述方法包括：获取第一交通流量特征，所述第一交通流量特征为第一地区的交通流量特征；将所述第一交通流量特征与预先获取的交通模式进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果对预先训练好的网络模型的参数进行第一调整，所述预先训练好的网络模型是根据所述交通模式训练得到的；基于所述第一调整后的所述网络模型生成所述第一地区的交通预测结果。本申请实施例，根据第一地区的交通流量特征和已有交通模式的匹配结果，调整预先训练的网络模型的参数，使得网络模型能够根据第一地区的交通模式预测交通流量，能够提高交通流量预测准确性。
