一种基于毫米波雷达点云信号的人体动作识别方法

本发明涉及一种基于毫米波雷达点云信号的人体动作识别方法，属于人体动作识别技术领域；包括：利用毫米波雷达非接触采集点云，构建室内人体活动数据集；对室内人体活动数据集进行预处理，得到包含多组人体活动数据样本的样本集；利用样本集中样本训练人体动作识别模型；人体动作识别模型通过对并行提取的空间特征和时间特征进行时空特征融合，识别出人体动作；其中，空间特征提取时，先在多个尺度下进行全局特征和局部特征的提取和融合，再将不同尺度的空间特征进行交互与融合，形成多尺度空间特征；利用训练好的人体动作识别模型，对毫米波雷达采集的人体点云信号进行推理，自动识别人体动作。本发明提高了人体动作识别的准确性与有效稳定性。