一种分布式物联设备接入方法

本发明属于物联网技术领域，公开了一种分布式物联设备接入方法，包括获取智能网关设备的接入信息；基于接入信息，定义优化目标及其约束条件；搭建基于改进指针网络的深度强化学习神经网络，根据传输适应度指标构建激励函数和损失函数，通过演员‑评论家框架对所述深度强化学习神经网络进行训练，演员‑评论家框架包括演员网络和评论家网络；通过演员网络生成智能网关设备的接入顺序，评论家网络利用策略梯度更新所述演员网络的参数，得到最优接入顺序。本发明可以使智能网关设备灵活可靠地快速接入到网络。