基于大数据的建筑节能分析系统

本发明涉及能源管理技术领域，具体为基于大数据的建筑节能分析系统。本发明中，通过实时能耗数据与历史负载记录的时序分段并结合Z‑score标准化处理，实现对建筑能耗数据动态波动范围的精准刻画，有效避免了季节性变化与设备运行波动对分析结果的干扰。基于多维特征构建的离群检测算法，通过曲线斜率与功率波动的复合分析，提升了异常识别的细粒度水平。动态阈值自适应机制结合运行模式与设备状态，增强了能耗数据监测的灵敏性与响应适配能力。采用关联指标与可信度因子构建的多维参数融合方法，通过量化波动幅度、持续时间与数据偏离程度间的关联性，有效实现了能耗数据的可信度建模与风险等级划分。