一种基于自回归模型的可扩展网络配置合成方法

一种基于自回归模型的可扩展网络配置合成方法，通过将网络划分为多个较小的子区域，并采用分解‑组合的策略，能够有效缓解配置合成过程中面临的复杂度太大，求解缓慢的问题；相比传统方法，在处理大规模网络时能够显著提升配置合成的效率，提高了大规模网络的可扩展性；通过增量化配置网络和基于自回归的配置生成策略，能够在不断变化的网络条件下进行动态调整，从而增强了系统的鲁棒性和灵活性。