一种三维空间约束下深度强化学习浮式制氢设备布局优化方法
申请号:CN202510733987
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120562300A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于海洋工程与浮式制氢平台技术领域。针对浮式平台设备布局难以兼顾重心平衡与安全间距的难题,本发明采用深度强化学习算法,构建三维约束矩阵,结合奖励函数动态优化布局。创新设计虚拟碰撞检测与重心偏移预测协同机制,在保障设备安全间距≥1.5m的同时,动态调整关键设备位置。经仿真验证,设备空间利用率提升20%,平台初稳性高度增加15%,危险区域覆盖面积减少30%,显著降低共振风险,为浮式平台集约化设计提供高效解决方案。
技术关键词
Hopkinson压杆
布局优化方法
浮式平台
深度确定性策略梯度
海上浮动设施
混合算法
耦合动力学模型
制氢设备
非线性
深度强化学习算法
非结构化网格
六自由度运动
注意力机制
冲击波超压
神经网络架构
惩罚策略
重心平衡
动态